简介
本书介绍了Python编程语言的主要规范、语法和结构等内容，强调Python在数据分析、数据处理和数据组织结构中的应用，以建立起运用Python语言进行数据处理的基础。本书以实现数据处理任务为索引，系统介绍进行计算机系统操作及文件读写、数据的可视化、科学计算、图像处理、数据生成和数据分析等任务的实现方法，涉及NumPy、pandas、matplotlib、sklearn、SciPy等扩展模块库的核心内容。涉及面广。 本书示例丰富，便于学习者学习和掌握，可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等相关专业的教科书，也可作为信息分析人员的技术参考书籍。
编辑推荐
1．从实际教学中总结而来，从内容选取、引入和展开的编排上更为适合学习和理解； 2．图表、示例丰富，使内容更容易理解和掌握，学习过程更加生动； 3．合理配置Python基础与数据科学计算和分析处理内容的篇幅，方便读者学习、使用； 4．组织、列举多种数据科学范畴的处理方法和内容，便于读者采用多种方法完成数据分析和处理，并进行比较选择； 5．提供示例、实验代码和素材，便于完成实践，掌握知识和技能。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-01-20
- 更新： 2023-06-19
- 书号：9787302599968
- 中图：TP311.561
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
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