Python深度学习原理、算法与案例

作者: 邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-05-01

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简介

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法开发人员学习,也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。

编辑推荐

本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-05-01
  • 作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文
  • 更新: 2023-11-24
  • 书号:9787302628774
  • 中图:TP312PY;TP181
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文

邓立国,男,1971年生,东北大学计算机应用博士。主要研究方向:数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。以第一作者发表学术论文30多篇(26篇EI),主编科研著作5部,主持科研课题10项,多次获得省校级科研优秀奖。著有图书《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习算法与应用》《数据库原理与应用(SQL Server 2016版本)》。

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