随着人工智能技术的发展，人类对智能化服务更加渴望，聊天机器人成为研发热门之一。本书从聊天机器人所涉及的多个方面出发，先理论后实践，让读者不仅能了解其中的原理，还能自己动手编程。全书共9 章，第1 章以该领域的背景知识作为开篇，重点介绍了聊天系统中的主要模块；第2 章阐述了语音识别和隐马尔可夫模型；第3 章侧重于通用的自然语言处理技术；第4章讲解如何使用信息检索技术，来实现问答型的聊天系统；第5 章介绍一些主流的机器学习算法，以及如何使用这些算法来提升基于信息检索的问答系统；第6 章介绍推荐系统相关的知识以及常见的推荐算法，并将其应用到问答系统中；第7 章介绍如何使用深度学习来优化问答系统；第8 章讲述了聊天系统的前沿领域—知识图谱；第9 章讨论任务型和闲聊型聊天系统中更有挑战的几个课题。 本书可为高等院校计算机科学、信息科学、电子工程和人工智能等领域的科研人员提供参考，也可作为相关专业本科生和研究生教学的参考书，对于从事深度学习及其应用的开发人员同样具有参考价值。