简介
今天，人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目，帮助我们诊断疑难杂症，还能向我们推荐商品。因此，让我们掌握人工智能的核心算法，拥抱日新月异的智能世界吧。 与那些充斥着公式和术语的教材不同，本书利用丰富的图表、案例和习题，深入浅出地讲解人工智能的基本概念。你只需要具备高中数学基础知识，即可轻松阅读本书。读完本书之后，你将能亲手设计算法来预测银行交易风险，创造艺术作品甚至配置自动驾驶汽车。 主要内容 ●各种人工智能算法的实践场景 ●帮助决策的智能搜索算法 ●受生物学启发的算法簇 ●机器学习与神经网络 ●强化学习 与Q-learning
编辑推荐
本书重点涵盖的算法簇包括搜索算法、进化算法与群体智能算法。每簇算法由浅入深分.上下两章，上章 基础篇围绕各种实际案例阐述算法设计理念，下章高级篇则带读者思考如何打造更理想的解决方案。同时，本书以典型机器学习工作流为例，讲解线性回归、决策树、神经网络与强化学习等常见算法类别。读完本书，你将能掌握清洗数据、训练模型、测试模型、调优算法等整个学习流程中的关键技巧一-正所谓万变不离其宗， 这将为你以后进一步探索智能世界打下坚实基础。 承接“图解”系列的一贯作风， 本书中不会出现任何复杂的公式，取而代之的是各种实战图例。只需要具备高中数学水平和基础编程知识，你就可顺利解决书中提及的从智能对弈到停车场寻路的各种案例。更棒的是，算法核心代码往往相对独立地运作，不会像真正意义上的工程代码那样复杂，百十行就能轻松解决集装箱自动化配货之类的问题(书中所有样例代码均在Github. 上免费开源)。触手可得的智能解决方案，为什么不试试看呢?
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-02-01
- 更新： 2023-12-08
- 书号：9787302594239
- 中图：TP18-64
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
