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简介
本书全面介绍与大数据和人工智能相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系,以及Python编程基础、数据处理分析和可视化、机器学习算法和深度学习模型的原理与应用。 全书共分4部分:第1部分(第1章)为大数据基础,主要介绍与大数据应用相关的数据采集、数据存储、并行计算等技术体系;第2部分(第2章)为Python编程基础,主要介绍Python的基本语法,为读者学习后续的数据处理分析、可视化、机器学习算法和深度学习模型等内容提供基础知识;第3部分(第3、4章)为数据处理分析和可视化,主要介绍基于Pandas的数据处理分析方法和基于Matplotlib的数据可视化方法;第4部分(第5~9章)为机器学习和深度学习,其中,第5~8章主要介绍回归、聚类、分类等机器学习算法及应用,第9章主要介绍深度学习模型及建模应用。各章都有配套的思考题、自测习题和教学视频等资源。 本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、网络工程、软件工程、物联网工程等专业的大数据导论、Python编程技术、数据处理及可视化、Python数据科学导引以及机器学习等课程的教材,也可作为IT开发人员、非计算机专业师生和科研工作者的参考书。
编辑推荐
本书详细介绍大数据技术体系和Python编程基础知识、数据处理分析、可视化方法和机器学习算法、深度学习模型等理论和应用知识,可作为本科通识教材,也可作为计算机科学和大数据等专业的数据处理及可视化、机器学习教材。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-05-01
- 更新: 2023-06-19
- 书号:9787302602392
- 中图:TP274;TP311.561
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程