1. 零基础入手，精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法，并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境，以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进，在精要介绍基础语法之后，还介绍了当前流行的数据分析工具，最后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用，应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍，包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起，并辅之以案例演示，读者可以边学边练，快速掌握技能，其中很多案例都来自于工作实践，可以真正提升读者的实战技能，以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法，并辅之以丰富的案例 本书针对数据挖掘中经常使用的算法进行了详细的介绍，其中每一个算法首先介绍理论知识，然后给出算法在实际案例中的应用，理论与实践并重，可以帮助读者真正理解算法并加以应用，从而提升读者数据分析和挖掘的综合能力。 4. 配书资源丰富，大幅提升学习效率 为了方便读者轻松、高效地学习本书内容，作者还为本书录制了全程教学视频，针对各章内容进行了详细的讲解，读者扫描本书提供的二维码即可随时随地观看，大幅提升学习效率。 本书还提供了全部实例的源代码，所有源代码均在Python 3.10和相应编程工具环境下测试通过，读者下载后可以直接调用，以方便上机演练。 本书还制作了精彩的PPT课件，旨在方便有教学需求的读者使用。