简介
本书系统阐述了Pandas基础知识、应用原理,以及应用流程和应用技巧等实战知识。 全书共分为5篇:第一篇为入门篇(第1和2章),第二篇为基础篇(第3和4章),第三篇为基础强化篇(第5~7章),第四篇为进阶篇(第8~11章), 第五篇为案例篇(第12章)。书中主要内容包括Python简介、NumPy基础、Pandas入门、数据筛选、数据转换、文本转换、数据获取、数据处理、数据分组、时序分析、数据可视化、通关案例。 本书可作为Python数据分析的入门与进阶书籍,适用于有一定Python基础的读者、对数据分析感兴趣的学生,也可作为数据分析及其它编程爱好者、IT培训机构的参考书籍。
编辑推荐
本书秉承Less is more(少即是多)的原则,追求“简约但不简单”的风格。从入门篇到进阶篇的11个章节,主要都是围绕着一个简单的“7行8列的数据”进行有效地讲解,把Pandas中使用频率最高的或效率最高的80%的函数、方法、属性全部有效地串接起来,减少读者浪费时间去理解不同的数据源,让更多的精力聚焦于专业知识的学习。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2022-08-01
- 更新: 2022-12-08
- 书号:9787302600619
- 中图:TP274
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关图书
-
深入浅出IoT:完整项目通关实战
(美) 珍·福克 斯 (Jen Fox) , (美) 珍·卢珀 (Jen Looper) , (英) 吉姆·贝内特 (Jim Bennett) 著 ; 柴火创客空间译
¥109.00