本书主要介绍数据分析处理领域中的经典模型和算法，包括回归分析、时间序列分析、差值与拟合方法、多元统计方法、灰色分析方法、微分方程与差分方程方法及现代综合评价方法等内容。书中选用的相关案例，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性。本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序，程序设计简单精炼，注释详尽，有利于没有编程基础的初学者快速入门。本书既可作为数学建模课程的教材和辅导书，也可作为参加全国大学生、研究生数学建模竞赛的培训参考书。