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简介
本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow 2.x的最新主要版本。随后介绍OpenAI Gym、基于模型的RL和无模型的RL，并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级深度强化学习算法，例如行动者批评、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化以及深度循环Q网络，以训练RL代理。同时，本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等实例，探索现实世界中的强化学习。最后，本书介绍如何使用TensorFlow 2.x将深度强化学习代理部署到云并构建跨平台应用程序。
编辑推荐
通过本书，读者可以： l使用全新的TensorFlow和Keras API从头开始构建深度强化学习智能体； l使用最少代码实现先进的深度强化学习算法； l在模拟环境中培训深度强化学习智能体，以执行加密货币、股票交易和建筑能源优化等现实世界的任务； l使用TensorFlow创建桌面应用程序、云服务、Web和移动应用程序，将强化学习智能体部署到云端，构建跨平台应用程序； 使用分布式DNN模型训练加快代理开发。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2023-12-01
- 更新： 2024-03-13
- 书号：9787302643388
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
