简介
本书专注于当今人工智能的核心技术和过程，包括章节总结、历史概述、练习、计算机作业、思维实验，以及强化关键概念的控制题；借助可视化图形来说明基本思想，通过易于遵循的示例来说明如何在实际实现中使用这些思想。本书可作为人工智能、计算机科学与技术、控制科学与工程、优化理论等专业本科生、研究生的专业课教材，也可供计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能网络优化等领域的科技人员参考。
编辑推荐
（1）知识覆盖广泛，包括盲搜、启发式搜索和退火、对抗搜索、规划、遗传算法、人工生命、涌现特性和群体智能、自动推理的要素、逻辑与推理（简化版）、使用变量的逻辑和推理、表示知识的不同方式，自动推理道路上的障碍、概率推理、模糊集、专家系统的优点和缺点、超越核心人工智能等。 （2）重点突出、易于阅读理解、理论深度适当，解决人工智能基础的问题解决和自动推理的两个关键性问题，呈现人工智能的基础。 （3）以简洁的格式编写，具有优化学习的范围和格式，内容新颖独特，适合不同层次的学生和学者。从人工智能的内涵讲述每个算法自身的故事、历史背景，以及曾经激发其构想的特定需求，培养读者对学科的喜爱，使其学习更愉快，进而深度思索人工智能内涵。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2024-05-01
- 更新： 2025-01-21
- 书号：9787302662648
- 中图：TP18
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
