简介
在过去十多年里,作者通过对国内外各种预测方法类型的分类、各种预测理论的数学方法描述、各类预测方法的优缺点的深入研究、应用领域边界条件的限制和对应用成功案例的解剖,以及相关资料进行了广泛的收集、整理、分类和编著,目的是为了帮助广大工农业预测者根据研究目标,选择最佳的预测方法,确保研究结果的有效性和可靠性。本书定位是面向国内各类大学科研院校理工科师生、科研机构和工矿企业的专业工具书。本书强调了对不同的预测目标选择合适的预测方法的重要性,用户必须准确理解研究或预测对象的本质(内涵和外延)才能选择准确的预测方法,本书提醒读者虽然目前人工智能神经网络预测方法目前非常流行,但这种方法具有其特定的数学属性、特点、适用领域及优缺点。
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更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2024-12-01
- 更新: 2025-05-29
- 书号:9787302675785
- 中图:F406.3;S
- 学科:经济学应用经济学农学
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