在过去十多年里，作者通过对国内外各种预测方法类型的分类、各种预测理论的数学方法描述、各类预测方法的优缺点的深入研究、应用领域边界条件的限制和对应用成功案例的解剖，以及相关资料进行了广泛的收集、整理、分类和编著，目的是为了帮助广大工农业预测者根据研究目标，选择最佳的预测方法，确保研究结果的有效性和可靠性。本书定位是面向国内各类大学科研院校理工科师生、科研机构和工矿企业的专业工具书。本书强调了对不同的预测目标选择合适的预测方法的重要性，用户必须准确理解研究或预测对象的本质（内涵和外延）才能选择准确的预测方法，本书提醒读者虽然目前人工智能神经网络预测方法目前非常流行，但这种方法具有其特定的数学属性、特点、适用领域及优缺点。