本书是一本研究金融学方面必备的书。作者把金融中用到的一些统计步骤进行了分解，并一步一步地演示给读者，为读者提供了一种菜谱式的学习途径，有利于读者更进一步地了解金融学方面的知识。本书适合各大专院校金融系的学生及从事金融研究的各界人士。 简明目录： 第一部分 开始阶段//1.理解你的数据/2.处理数据，为研究做准备//第二部分 金融统计学/方法论基础/3.相关性/4.自相关/5.偏自相关/6.非参数的自相关（WaldˉWolfowitz游程检验）/7.tˉ检验/8.方差分析/9.回归/10.因素分析/11.计算股票的Beta值/12.预测能力//第三部分 高级金融技巧/方法论/13.事件研究/ 14.单位根检验/15.Granger因果关系检验/16.共积性/17.向量自回归/18.向量误差修正/19.ARCH/GARCH/20.设计二项式期权定价模型/21.设计BlackˉScholes期权定价模型//第四部分 金融研究写作/22.金融研究的组成部分/23.将结果导入Microsoft Word 作者简介： 迈克尔·J塞勒博士是美国夏威夷州太平洋大学的金融学副教授。他曾在专业和学术期刊上发表过50多篇研究论文。他还曾写过3本书，担任过5种期刊的专业编辑和其他4种期刊的评审人员。塞勒博士曾被《财富》杂志报导过，还曾经作为金融专业人员在NBC新闻中做过专门讨论，讨论的题目是“在线日常交易及其对个人的影响，股票市场以及总体经济”。塞勒博士还曾经在电视节目“自由金钱秀”上讨论过他写的书《保持收支平衡：如何控制你将来的财富》，以及其他一些投资概念。此外，塞勒博士还在电视系列节目“为将来理财：在市场上给自己定位”中解说过纽约股票交易的历史。 教学参考