简介
《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
编辑推荐
在过去的10年中,分析和数据科学作为业务决策的支持功能而走在技术发展的前沿,业务分析师还是鲜为人知的职业选择。随着数据存储成本的急剧下降和数据量的蓬勃增 长,首席经验官(Chief eXperience Officer,CXO)和现代经理人都迫切需要掌握分析和数据科学,以便在企业经营的每个点上做出明智的决策。 如何开始分析和数据科学职业生涯? 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》将告诉你如何通过定义、收集、组织、可视化、分析和见解(DCOVA&I)过程执行数据分析并解决问题。这是一个非常完整而严密的过程,因此,即使数据非常新颖或你对问题不太熟悉,也可以通过使用逐步检查表进行推论来解决问题。最后,为了实现分析输出,需要以简单的业务术语来理解结论或见解。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2021-03-02
- 更新: 2023-06-22
- 书号:9787302570806
- 中图:C819;TP312R
- 学科:法学社会学理学统计学工学控制科学与工程工学计算机科学与技术
相关图书
-
深度学习(R语言版)
[英]斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta) [英]雷汉·阿里·安萨里(Rehan Ali Ansari) [英]迪帕扬·萨卡尔(Dipayan Sarkar)著,毛国君 林江宏 译
¥79.00