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Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

作者： [美] 托威赫·贝索洛（Taweh Beysolow II）著 敖富江 杜静 张民垒 译

出版社： 清华大学出版社

出版日期： 2021-02-01

电子书 ： 暂不销售 （ 定价：49.8 ）

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简介

主要内容： 使用Python实现强化学习算法； 应用A相架，例如OpenAl Gym.TensorFlow和人cras利用云资源部窖并训练基于强化学习的解决方案； 实战遢化学习实际应用

编辑推荐

本书带领读者深入强化宁习算法的世界，并使用Fyth cn在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略样度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlaw. Keras和OpenAl Gym框架。 本书带领读者深入强化宁习算法的世界，并使用Fyth cn在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略样度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlaw. Keras和OpenAl Gym框架。 本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读占将依次学习CpenAl Gym的各类功能，从应用标准库，到创建白己的环境，再到掌掘如何构建龚化学习问题，从而能够研究、开发和部署基千强化学习的解决方案。

更多出版物信息
  • 版权： 清华大学出版社
  • 出版： 2021-02-01
  • 作者：[美] 托威赫·贝索洛（Taweh Beysolow II）著 敖富江 杜静 张民垒 译
  • 更新： 2023-06-22
  • 书号：9787302570097
  • 中图：TP311.56
  • 学科：
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[美] 托威赫·贝索洛（Taweh Beysolow II）著 敖富江 杜静 张民垒 译

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