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计算机视觉——基于Python、Keras和TensorFlow的深度学习方法

作者： [爱]维哈夫·弗登（Vaibhav Verdhan）著 陈朗 汪雄飞 汪荣贵 译

出版社： 清华大学出版社

出版日期： 2022-05-01

电子书 ： 暂不销售 （ 定价：69.0 ）

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本书特色
获奖作品
简介

本书从初学者的视角出发，使用通俗易懂的语言比较系统地介绍了基于深度学习的计算机视觉解决方案开发技术，以循序渐进的方式详细讨论了VGG16、AlexNet、R—CNN、Fast R—CNN、Faster R—CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多种典型神经网络模型的基本结构和训练方法，结合具体应用案例生动形象地介绍了图像样本数据集的获取与处理、深度学习模型的设计与优化、应用系统的开发与部署的基本过程，逐步消除使用深度学习技术开发计算机视觉应用的认知盲点，广大读者通过自己的努力就可以不太困难地掌握全书主要内容，建立强大的应用技术基础。

编辑推荐

涵盖多种典型神经网络模型，构建计算机视觉系统解决方案 详解计算机视觉应用案例，从算法到编程，边学原理边实践 提供完整的源码及数据集资料

更多出版物信息
  • 版权： 清华大学出版社
  • 出版： 2022-05-01
  • 作者：[爱]维哈夫·弗登（Vaibhav Verdhan）著 陈朗 汪雄飞 汪荣贵 译
  • 更新： 2023-11-16
  • 书号：9787302599425
  • 中图：TP302.7
  • 学科：
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

获奖信息

聚焦深度学习架构，涵盖多种典型神经网络模型，构建计算机视觉系统解决方案

作者信息

[爱]维哈夫·弗登（Vaibhav Verdhan）著 陈朗 汪雄飞 汪荣贵 译

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