《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用 Scikit-Learn 开发机器学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全书共10章，包括人工智能与Scikit-Learn 简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型选择和评估，数据集转换，实现大数据计算，英超联赛比分预测系统（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系统（face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib），实时电影推荐系统（Scikit-Learn+Flask+Pandas）。本书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，易于阅读。 《Scikit-Learn机器学习核心技术与实践》适用于已经了解Python语言基础语法的读者，以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业教材。