我曾经试图找到一本既有理论深度、知识广度，又有技术细节、数学原理的关于深度学习的书籍，供自己学习，也推荐给我的学生学习。虽浏览文献无数，但一直没有心仪的目标。两周前，刘升容女士将她的译作《深度学习计算机视觉》初稿呈现给我，目的是要我从专业的角度对译文的严谨性把关。粗读一遍后，顿觉豁然开朗，油然生出得来全不费功夫之感。这大概就是我心心念念苦寻的那本书:该书对人工智能、机器学习、计算机视觉、机器视觉、神经网络、深度学习等基本概念及其相互关系阐述透彻，解决了初学者对一些相关概念的边界认识不清的问题;从各种神经网络架构到网络的训练、评估和调参，各种技术细节深入浅出，为读者运用深度学习方法解决不同领域的实际问题奠定了基础;对各种网络模型背后的数学原理的介绍直观而细致，使得读者可以不停留在抱着神经网络“黑匣子”调参的阶段，而是深入了解其背后的原理，进而有可能研发自己的架构;书中呈现的若干学习项目更是为读者通过实战提升技能创造了条件。 节选自上海大学通信与信息工程学院信息系刘学锋教授为《深度学习计算机视觉》作的推荐序