客户留存数据分析与预测

作者: [美]卡尔·戈尔德 (Carl Gold)著 殷海英 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-06-01

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简介

对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用人工智能技术进行准确的客户流失预测

编辑推荐

对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或“流失”),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用人工智能技术进行准确的客户流失预测

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-06-01
  • 作者:[美]卡尔·戈尔德 (Carl Gold)著 殷海英 译
  • 更新: 2023-10-18
  • 书号:9787302630807
  • 中图:TP274
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术

作者信息

[美]卡尔·戈尔德 (Carl Gold)著 殷海英 译

Carl S. Gold是Zuora公司的首席数据科学家,Zuora提供综合订阅管理平台,也是硅谷新上市的独角兽企业,是与订阅和经常性收入相关的所有领域的领导者,在全球范围内拥有1000个客户。Carl于2015年加入Zuora,并为Zuora的用户分析产品Zuora Insights创建了预测分析系统。

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