机器学习与智能感知

作者: 张宝昌、黄雷、丁嵘、王田

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-09-01

  • 优惠券
  • ¥3
    ¥10
    ¥30
    ¥70
  • 领券
电子书 ¥34.86 定价:49.8
  • 收藏

  • 加书架

  • 引用

简介

本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍,并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果,对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解,读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法,在此基础上每章内容由易到难,读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣,选择特定的方向进行更深入的学习。 本书可作为有一定数学基础的人工智能专业的本科生和研究生教材,也可作为有志于钻研人工智能相关领域(包括机器学习和智能感知等方向)的读者的参考书。

编辑推荐

本书强调基础知识与前沿研究的无缝衔接,从机器学习基础、深度学习理论与应用逐步深入,内容由易到难,循序渐进。 本书强调理论与实践的有效结合,引入大量案例讲解算法,使读者可以在学习案例的基础上更好地学习算法和理论。 本书整体逻辑严密,各章节又相对独立,不仅包括传统的理论和方法,也融入了一些新的算法和比较流行的机器学习理论,使读者了解机器学习的新方向和新发展。 本书可以作为计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术等专业的教学用书,也可以作为对机器学习感兴趣的读者的参考书。 本书配套教学课件,读者可从清华大学出版社网站下载使用。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-09-01
  • 作者:张宝昌、黄雷、丁嵘、王田
  • 更新: 2023-12-26
  • 书号:9787302641704
  • 中图:TP18
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    交叉学科
    智能科学与技术

相关图书