Python数据预处理

作者: [印] 罗伊·贾法里 著,陈 凯 译

出版社: 清华大学出版社

出版日期: 2023-11-01

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简介

《Python数据预处理》详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案,主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

编辑推荐

数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。

更多出版物信息
  • 版权: 清华大学出版社
  • 出版: 2023-11-01
  • 作者:[印] 罗伊·贾法里 著,陈 凯 译
  • 更新: 2024-03-13
  • 书号:9787302649076
  • 中图:TP311.561
  • 学科:
    工学
    控制科学与工程
    工学
    计算机科学与技术
    工学
    软件工程

作者信息

[印] 罗伊·贾法里 著,陈 凯 译

罗伊·贾法里博士是美国加州雷德兰兹大学商业分析学助理教授。 Roy讲授和开发了涵盖数据清洗、决策、数据科学、机器学习和优化的大学水平课程。 Roy的教学风格是崇尚动手实践,他相信最好的学习方式是边做边学。Roy采用主动学习的教学理念,读者在本书中将体验到这种主动学习方式

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