简介
过去,数据科学家与软件工程师的职责泾渭分明。随着LLM(大语言模型)时代的到来,一切都变了。ML(机器学习)不再是用于数据分析的主要工具,而成为现代软件应用的核心功能。通过学习本书,数据科学家不仅能全面了解LLM,还将构建高效的、可再现的、可扩展的LLM应用。在两位顶尖数据科学家的引导下,你将了解LLM前沿技术,学习理论知识,以最科学的方式将LLM用于商业环境。将构建一个LLM驱动的应用,掌握数据版本控制、实验跟踪、模型监控和伦理等知识点。本书面向不同级别的数据专业人员,带你全方位了解LLM应用,呈现最佳技术实践。将“数据”作为研究重点,可识别将LLM集成到商业环境并取得成功的机会。
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过去,数据科学家与软件工程师的职责泾渭分明。随着LLM(大语言模型)时代的到来,一切都变了。ML(机器学习)不再是用于数据分析的主要工具,而成为现代软件应用的核心功能。通过学习本书,数据科学家不仅能全面了解LLM,还能构建高效的、可再现的、可扩展的LLM应用。
更多出版物信息
- 版权: 清华大学出版社
- 出版: 2025-05-01
- 更新: 2025-07-16
- 书号:9787302685838
- 中图:TP391
- 学科:工学控制科学与工程工学计算机科学与技术