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简介
本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章，主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、智能科学与技术等专业研究生和高年级本科生的教材，同时对于从事人工智能、数据挖掘、模式识别等相关技术人员也具有较高的参考价值。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2018-11-01
- 更新： 2023-07-10
- 书号：9787302496595
- 中图：TP181-43
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术交叉学科智能科学与技术
