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简介
本书是数据分析类课程的入门教材，系统整理了数据分析的知识体系，以分析流程为主线阐述了数据分析的主要方法和基于Python的技术应用。 全书共分为9章，包括数据分析简介，数据分析的方法，NumPy和pandas基础，数据获取与导入，数据预处理，数据探索，数据挖掘概述，基本统计图形，文本、网络和地理空间可视化。从第2章开始，在阐述基础知识的同时设计了大量例题，按照“分析需求→Python代码展示→例题解析→运行结果”的模式对知识点进行剖析。全书提供习题、答案及程序源码。 本书可作为普通高等院校数据分析处理相关课程的学生的教材使用，也可供刚刚步入数据分析领域的从业人员参考。
编辑推荐
1.数据科学是一门新兴的热门科学，国内外大学纷纷设立了数据相关课程、专业。数据相关的书籍深受读者欢迎。 2.本书主要涉及数据分析方面基础内容，包括方法模型、分析步骤和数据分析报告专业等相关内容，适应于需要做数据分析的零基础人员使用。 3.本书将在现实真实的数据集，结合大量数据分析案例，贯穿全书，领域广泛。 4.本书适用于计算机科学与技术、数据科学、统计学、财务分析、大数据金融等需要进行数据分析的专业和领域。目前市场上对数据分析背景相关技能人员需求一直居高不下。 5.采用最受欢迎的编程语言Python作为分析工具，代码简洁性、易读性以及可扩展性，易上手。
更多出版物信息
- 版权： 清华大学出版社
- 出版： 2022-12-01
- 更新： 2023-11-24
- 书号：9787302621829
- 中图：TP312PY
- 学科：工学控制科学与工程工学计算机科学与技术工学软件工程
