本书共分为两大部分，第一部分是前两章，主要是介绍人工智能和医学图像，为后续实践打下理论基础；第二部分是后八章，每个章节为医学图像处理领域的一个基本内容，包括图像增强、图像分割、分类、配准、目标检测和目标跟踪。每个基本内容以1-2个医学临床问题为导向，按照实验原理、实验目的、材料与方法、实验结果、注意事项和思考题进行组织。在方法部分提供1-2种当下最实用的方法进行编程实现和解释，并配有视频演示。本书可作为生物医学工程、临床医学、基础医学等本科及以上层次学生或者有相关自学需求的医生的实践教程。